AI採点（自動スピーキング評価）

英語の「話す」を、毎回きちんと評価に残すために

Shadow Speak の AI 採点は、生徒が録音した英語音声を自動で解析し、
観点別評価やスピーキングテストにそのまま使える形でスコア化する機能です。
従来、教員が一人ひとりの発音・流暢さ・語彙・文法をチェックして付けていた評価を、
AI がサポートすることで、授業時間内でも無理なく実施できるようになります。

3つの観点で自動評価

Shadow Speak の AI 採点は、スコアをただ数値化するだけでなく、
英語の観点別評価に沿った形でフィードバックを返すことを目指しています。
※今後のアップデートにより、項目やラベルは調整される予定です。

発音・音の明瞭さ： 個々の音や単語が正しく聞き取れるか、母音・子音の崩れやすい部分をチェックします。
語彙・文の正確さ： スクリプトと照らし合わせながら、抜け・言い間違え・語順の乱れなどを評価します。
リズム・抑揚（プロソディ）： 音の強弱・長短・イントネーションのパターンが、英語として自然かどうかを分析します。

これらの情報を一つの画面にまとめて表示することで、
生徒自身も「どこが良くて、どこを直せばいいのか」を直感的に理解できるようにしています。

波形比較と合わせて「耳」と「目」でフィードバック

AI 採点は、数値だけでフィードバックを返すのではなく、
見本音声と自分の音声の波形比較と組み合わせて使うことを想定しています。

見本と比べて、どのタイミングで声が遅れているか・走っているかが分かります。
強く読むべきところで音が弱くなっている、などの傾向も視覚的に確認できます。
生徒自身が画面を見ながら、「次はこうしてみよう」と自分で修正案を考えやすくなります。

教員が 1 人ずつの発音を細かく指摘しなくても、
画面を一緒に見ながら「ここをもう少し強く」「ここで一拍おこう」などと声かけするだけで済むような設計を目指しています。

Teacher Dashboard と連携した評価の記録

AI 採点の結果は、その場限りで終わらず、Teacher Dashboard 側に自動で保存されます。
これにより、授業のたびに行ったスピーキング活動が、
観点別評価・成績処理・通知表の根拠資料として活用できるようになります。

課題ごと・単元ごとに、クラス全体のスコア分布を確認できます。
一人ひとりの推移（1 回目 → 2 回目 → 本番）の変化を見ることができます。
音読テスト・スピーキングテストの代替として活用し、定期テストや評価期間と連動させることも可能です。

「毎回評価したいけれど、時間的に難しい」という現場の声に応える形で、
できるだけ授業の流れを崩さずに評価を残せるよう設計しています。

教員の役割は「すべてを採点する人」から「成長を支える人」へ

AI 採点は、教員の判断をすべて置き換えるものではありません。
むしろ、採点作業や集計作業を AI に任せることで、
教員が「おもしろい表現」「伝わりやすい言い方」「生徒の頑張り」など、
人にしか気づけない価値に時間を使えるようにすることを目的としています。

Shadow Speak は、英語の授業における「評価の重さ」を軽くしながら、
生徒一人ひとりの学びの軌跡を見える形で残していくためのパートナーとして設計されています。